Gdy Pokémon GO zadebiutowało w 2016 roku wielu ludzi traktowało aplikację jako ciekawostkę dla maniaków pokemonów. Po latach okazuje się jednak, że ta pozornie prosta gra może odegrać znacznie większą rolę dla technologii. Dane zbierane podczas rozgrywki pomagają bowiem stworzyć niezwykle dokładny cyfrowy model świata, który pozwala określać pozycję użytkownika nawet, co do kilku centymetrów. Sprawdzamy, jak działa to w praktyce.
Rozszerzona rzeczywistość potrzebuje dokładnych map
Jednym z największych wyzwań dla rozszerzonej rzeczywistości (AR) jest precyzyjne dopasowanie obiektów cyfrowych do realnego świata. Tradycyjne nawigacje GPS choć użyteczne, potrafią się często mylić o kilka metrów, zwłaszcza gdy mówimy o gęsto zabudowanych miastach. Dla AR to zdecydowanie za duża pomyłka, bo wirtualny obiekt powinien znajdować się dokładnie tam gdzie widzi go użytkownik.
I tu z pomocą przychodzi gra firmy Niantic ze swoim Pokémon GO. Okazuje się bowiem, że system nazywany Visual Positioning System, z którego korzysta gra, wykorzystuje obraz z kamery smartfona lub tabletu oraz ogromną bazę wizualnych punktów odniesienia. Dzięki analizie charakterystycznych elementów otoczenia – takich jak budynki, rzeźby czy tablice – aplikacja potrafi więc bardzo precyzyjnie określić położenie i orientację telefonu w przestrzeni. W efekcie wirtualne elementy mogą zostać umieszczone w świecie rzeczywistym z dokładnością sięgającą nawet jednego centymetra. A to już gigantyczna różnica.
Najciekawsze w tym wszystkim wydaje się jednak to, skąd tak naprawdę pochodzą dane. Okazuje się, ze w dużej mierze dostarczają je sami gracze. Od jakiegoś czasu w Pokémon GO dostępna jest opcja skanowania tzw. PokeStopów, które przeważnie znajdują się w charakterystycznych miejscach przestrzeni publicznej. Gdy użytkownik je skanuje, aplikacja zamienia dane w materiał potrzebny do budowania trójwymiarowej mapy danego miejsca. Właśnie tak powstaje ogromna baza wizualnych danych o świecie. Według informacji firmy Niantic w systemie znajduje się już ponad 10 milionów zeskanowanych lokalizacji, a liczba ta stale rośnie. Co tydzień gracze dostarczają kolejne setki tysięcy skanów, które pomagają ulepszać model przestrzenny.
Sztuczna inteligencja uczy się rozumieć przestrzeń
Ale jak się okazuje, tak zgromadzone informacje wykorzystywane są do budowy znacznie ambitniejszego projektu, jakim jest ogromny model geograficznego świata. Jego głównym celem jest nauczenie sztucznej inteligencji rozumienia przestrzeni w podobny sposób, w jaki modele językowe rozpoznają już tekst.
W takim systemie pojedyncze modele lokacji rozpoznają konkretne miejsca, przykładowo fasadę kościoła czy fragment danego parku. Ta wiedza następnie jest łączona w większą sieć, która potrafi uogólniać informacje o podobnych obiektach. Mówiąc proście, system jest w stanie rozpoznawać miejsca, nawet wtedy, gdy kamera pokazuje jedynie fragment budynku czy obiektu.
Od gry mobilnej do infrastruktury przyszłości
Omawiane rozwiązanie może znaleźć więc zastosowanie nie tylko w grach, ale także w robotyce – przykładowo w dronach i automatycznych pojazdach oraz chociażby w systemach nawigacyjnych. Zatem choć samo Pokémon GO wziąć pozostaje głównie grą, wykorzystującą technologię AR, tak już teraz nie trudno wyobrazić sobie przyszłość, w której wirtualne elementy staną się trwałą częścią przestrzeni publicznej. Będzie można chociażby w określonym miejscu zobaczyć wirtualną instalację artystyczną.
Oczywiście jak zwykle pojawiają się pytania dotyczące sposobu wykorzystywania zbierania danych, a wiec i samej prywatności. Firma Niantic podkreśla, że do budowy modeli wykorzystywane są wyłącznie skany wykonane dobrowolnie przez użytkowników, a samo granie w Pokémon GO nie oznacza automatycznego trenowania systemów sztucznej inteligencji. Niezależnie od tych dyskusji jedno jest pewne. Gra, która zaczynała jako eksperyment z rozszerzoną rzeczywistością, stała się elementem znacznie większego projektu. Miliony ludzi spacerujących ze smartfonami w dłoni pomagają budować cyfrową mapę świata i robią to dokładniej niż cokolwiek, co powstało do tej pory.