Wyścig technologiczny trwa w najlepsze. Superkomputery NVIDIA posłużą nauce i bezpieczeństwu

Mariusz Bielski
Data dodania: 03-11-2025
nvidia

NVIDIA zapowiedziała nowe superkomputery Vera Rubin dla Laboratorium Narodowego Los Alamos. Ogłoszenie pojawiło się podczas konferencji GTC i tuż po informacjach o wygranych kontraktach superkomputerowych AMD. Wyścig w dziedzinie dużych obliczeń naukowych i bezpieczeństwa narodowego trwa w najlepsze.

Do czego mają służyć superkomputery Vera Rubin?

Laboratorium Los Alamos podpisało umowę z HPE na budowę dwóch maszyn: Mission i Vision. Oba systemy zostaną oparte na platformie Vera Rubin, która łączy procesory nowej generacji (Vera) z procesorami graficznymi (Rubin). Superkomputery będą skalować w górę dzięki technologii NVLink Gen6 i łączyć się w sieci przy użyciu NVIDIA QuantumX 800 Infiniband. Pozwoli im to efektywnie obsługiwać zarówno duże symulacje, jak i obliczenia AI.


Mission będzie służyć Narodowej Administracji Bezpieczeństwa Nuklearnego. Jego zadaniem jest wspieranie bezpieczeństwa, niezawodności i wydajności amerykańskiego arsenału nuklearnego bez konieczności przeprowadzania testów jądrowych. Uruchomienie planowane jest na 2027 rok. Vision natomiast zostanie wykorzystany do otwartych badań naukowych i projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Będzie to rozwinięcie doświadczeń zdobytych dzięki wcześniejszemu superkomputerowi Venado.

Komputery stacjonarne w naszej ofercie:

Superkomputery mają wesprzeć kwestię bezpieczeństwa USA

Dion Harris, szef marketingu produktów centrów danych w NVIDII, podkreślił, że Mission jest piątą maszyną w programie Los Alamos AI dla nauki o bezpieczeństwie narodowym. System Vision natomiast rozwija osiągnięcia superkomputera Venado i będzie służył badaniom niesklasyfikowanym. Oba superkomputery stanowią ważną inwestycję w możliwości obliczeniowe USA zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i nauki otwartej.


NVIDIA nie podała jeszcze szczegółowej wydajności Mission i Vision. Wiadomo jednak, że ten drugi ma przejąć funkcję po Venado, który był 19. najszybszym superkomputerem na świecie z wydajnością FP64 wynoszącą 98,51 PFLOPS. Można więc spodziewać się, że Vision zaoferuje co najmniej dwukrotnie większą moc obliczeniową, nie rezygnując przy tym z wydajności dla obliczeń naukowych na rzecz niskoprecyzyjnych operacji AI.

Duże możliwości badawczo-naukowe dzięki superkomputerom

„Podzielimy się szczegółami konfiguracji później” – powiedział Harris, cytowany przez portal Tom’s Hardware. „Najciekawsze w tej platformie jest to, że pozwala jednocześnie prowadzić badania otwarte i prace związane z bezpieczeństwem narodowym. Systemy będą obsługiwać zarówno klasyczne symulacje, jak i aplikacje AI, co daje szerokie możliwości badawczo-naukowe” – stwierdził.


Ogłoszenie NVIDII wpisuje się w szerszy trend wzrostu znaczenia superkomputerów dla nauki i bezpieczeństwa. Jednocześnie pokazuje, że rywalizacja między firmami w tym sektorze nadal jest bardzo intensywna. Platforma Vera Rubin ma szansę stać się jednym z głównych graczy w obszarze dużych obliczeń naukowych i badań AI. Jej implementacja w Los Alamos pokaże, jak nowoczesne superkomputery mogą łączyć potrzeby państwowe z badaniami otwartymi.

Karty graficzne w naszej ofercie:

Wróć

Właściciel serwisu: TERG S.A. Ul. Za Dworcem 1D, 77-400 Złotów; Spółka wpisana do Krajowego Rejestru Sądowego w Sądzie Rejonowym w Poznań-Nowe Miasto i Wilda w Poznaniu, IX Wydział Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego pod nr KRS 0000427063, Kapitał zakładowy: 41 287 500,00 zł; NIP 767-10-04-218, REGON 570217011; numer rejestrowy BDO: 000135672. Sprzedaż dla firm (B2B): dlabiznesu@me.pl INFOLINIA: 756 756 756